徐波
副教授 碩士生導師 信息技術系 副主任
【個人簡介】
徐波博士#️⃣，沐鸣注册副教授👩🦽，信息技術系副主任。畢業於復旦大學，獲計算機軟件與理論專業博士學位。主要研究領域為知識圖譜、大語言模型🚶🏻➡️、智能運維等。代表性成果是創建了目前最大的中文開放知識圖譜之一：CN-DBpedia，累計API調用次數超過16億次。在人工智能與數據庫頂級會議上（CCF-A/B）以第一或通訊作者發表論文二十余篇🙇♀️，出版學術專著與教材三部。曾獲中國數據庫學術會議（NDBC 2014）優秀論文獎。入選“上海市青年科技英才揚帆計劃”。主持及參與國家重點研發計劃✋🏿、國家自然科學基金等國家和省部級科研項目10余項🫳。參與國家級一流本科課程建設🎈。擔任ACL、EMNLP、NAACL、CCKS等國際會議的領域主席。
【近年來主持及參與的國家和省部級科研項目】
【1】 國家自然科學基金青年項目🤦🏽，基於多源異構數據的知識圖譜補全及驗證關鍵技術研究👨🏿🍳，主持
【2】 上海市青年科技英才揚帆計劃項目，大規模知識圖譜的自動化構建技術研究，主持
【3】 國家重點研發計劃，社會安全大數據共性基礎服務技術研究，參與
【4】 國家重點研發計劃🔳，基於生物信息學的精準醫學知識圖譜構建，參與
【5】 國家自然科學基金聯合基金項目，面向工業應用的大數據分析理論與關鍵技術♛，參與
【6】 國家自然科學基金面上項目，抗模型毒化與隱私泄露的聯合學習關鍵技術研究🤾🏻♂️，參與
【7】 國家自然科學基金面上項目♻，面向大規模知識圖譜的查詢處理關鍵技術研究，參與
【8】 國家自然科學基金面上項目，基於雲計算平臺的大規模圖數據處理技術及應用的研究📋，參與
【9】 國家自然科學基金青年項目，面向Web社會網絡的查詢處理關鍵技術研究，參與
【10】上海市自然科學基金，基於Transformer模型的細粒度跨模態哈希檢索研究，參與
【代表性論文，*為通訊作者】
【1】Shizhou Huang, Bo Xu, Yang Yu, Changqun Li, Xin Alex Lin. GuideNER: Annotation Guidelines Are Better than Examples for In-Context Named Entity Recognition. AAAI 2025. 【CCF Rank A Conference】
【2】Bo Xu, Haiqi Jiang, Jie Wei, Hongyu Jing, Ming Du, Hui Song, Hongya Wang and Yanghua Xiao. Enhancing Multimodal Named Entity Recognition through Adaptive Mixup Image Augmentation. COLING 2025. 【CCF Rank B Conference】
【3】Bo Xu, Shufei Li, Hongyu Jing, Ming Du, Hui Song, Hongya Wang and Yanghua Xiao. Boosting Text-to-SQL through Multi-grained Error Identification. COLING 2025. 【CCF Rank B Conference】
【4】Jie Shi, Bo Xu*, Jiaqing Liang, Yanghua Xiao, Jia Chen, Chenhao Xie, Peng Wang and Wei Wang. Gen-SQL: Efficient Text-to-SQL By Bridging Natural Language Question And Database Schema With Pseudo-Schema. COLING 2025. 【CCF Rank B Conference】
【5】Mingjie Zhou, Weidong Yang, Lipeng Ma, Sihang Jiang, Bo Xu*, Yanghua Xiao. LogSI: A Benchmark for System-Incremental Log Analysis. ICASSP 2025. 【CCF Rank B Conference】
【6】Mingjie Zhou, Weidong Yang, Lipeng Ma, Sihang Jiang, Bo Xu*, Yanghua Xiao. Hierarchical Prompt Tuning for System-Incremental Log Analysis. ICASSP 2025.【CCF Rank B Conference】
【7】Lipeng Ma, Weidong Yang, Bo Xu*, Sihang Jiang, Ben Fei, Jiaqing Liang, Mingjie Zhou, Yanghua Xiao. KnowLog: Knowledge Enhanced Pre-trained Language Model for Log Understanding. ICSE 2024.【CCF Rank A Conference】
【8】Bo Xu, Yifei Wu, Shouang Wei, Ming Du, Hongya Wang. Adaptive Reinforcement Tuning Language Models as Hard Data Generators for Sentence Representation. COLING 2024. 【CCF Rank B Conference】
【9】Shizhou Huang, Bo Xu, Changqun Li, Jiabo Ye, Xin Lin. MNER-MI: A Multi-image Dataset for Multimodal Named Entity Recognition in Social Media. COLING 2024. 【CCF Rank B Conference】
【10】Shizhou Huang, Bo Xu, Changqun Li, Jiabo Ye, Xin Lin. A Sentimental Prompt Framework with Visual Text Encoder for Multimodal Sentiment Analysis. ICMR 2024. 【CCF Rank B Conference】
【11】Mingjie Zhou, Weidong Yang, Lipeng Ma, Sihang Jiang, Bo Xu, Yanghua Xiao. Few-shot Log Analysis with Prompt-based Multi-task Transfer Learning. DASFAA 2024. 【CCF Rank B Conference】
【12】Jie Shi, Sihang Jiang, Bo Xu*, Jiaqing Liang, Yanghua Xiao, Wei Wang, ShellGPT: Generative Pre-trained Transformer Model for Shell Language Understanding. ISSRE 2023.【CCF Rank B Conference】
【13】Jiahao Shi, Sihang Jiang, Bo Xu*, Yanghua Xiao. ServerRCA: Root Cause Analysis for Server Failure using Operating System Logs. ISSRE 2023.【CCF Rank B Conference】
【14】Bo Xu, Zhengqi Zhang, Ming Du, Hongya Wang, Hui Song, Yanghua Xiao. Semi-Supervised Learning for Fine-grained Entity Typing with Mixed Label Smoothing and Pseudo Labeling. DASFAA 2023 【CCF Rank B Conference】
【15】Bo Xu, Shizhou Huang, Ming Du, Hongya Wang, Hui Song, Yanghua Xiao, Xin Lin. A Unified Visual Prompt Tuning Framework with Mixture-of-Experts for Multimodal Information Extraction. DASFAA 2023 【CCF Rank B Conference】
【16】Bo Xu, Shizhou Huang, Ming Du, Hongya Wang, Hui Song, Chaofeng Sha and Yanghua Xiao. Different Data, Different Modalities! Reinforced Data Splitting for Effective Multimodal Information Extraction from Social Media Posts. COLING 2022. 【CCF Rank B Conference】
【17】張洪寬，宋暉，徐波*🧘🏼♂️，王舒怡. 基於BERT的端到端中文篇章事件抽取. 中文信息學報 2022. 【中文CCF Rank T1 Journal】
【18】Hongya Wang, Shunxin Dai, Ming Du, Bo Xu and Mingyong Li. Revisiting Performance Measures for Cross-Modal Hashing. ICMR 2022. 【CCF Rank B Conference】
【19】Bo Xu, Zhengqi Zhang, Chaofeng Sha, Ming Du, Hui Song, and Hongya Wang. A Three-Stage Curriculum Learning Framework with Hierarchical Label Smoothing for Fine-Grained Entity Typing. DASFAA 2022.【CCF Rank B Conference】
【20】Bo Xu, Shizhou Huang, Chaofeng Sha, Hongya Wang. MAF: A General Matching and Alignment Framework for Multimodal Named Entity Recognition. WSDM 2022.【CCF Rank B Conference】
【21】Jingping Liu, Yuanfu Zhou, Dan Wu, Chao Wang, Haiyun Jiang, Sheng Zhang, Bo Xu, Yanghua Xiao. Mining Verb-Oriented Commonsense Knowledge. ICDE 2020. 【CCF Rank A Conference】
【22】Bin Liang, Bo Xu*, Xiaowei Wu, Dong Wu, Deqing Yang, Yanghua Xiao, Wei Wang. A Community-Based Collaborative Filtering Method for Social Recommender Systems. ICWS 2019. 【CCF Rank B Conference】
【23】Bo Xu, Jiaqing Liang, Chenhao Xie, Bin Liang, Lihan Chen, Yanghua Xiao. CN-DBpedia2: An Extraction and Verification Framework for Enriching Chinese Encyclopedia Knowledge Base. Data Intelligence 2019. 【知識圖譜CN-DBpedia系統論文】
【24】Bo Xu, Zheng Luo, Luyang Huang, Bin Liang, Yanghua Xiao, Deqing Yang, Wei Wang. METIC: Multi-Instance Entity Typing from Corpus, CIKM 2018. 【CCF Rank B Conference】
【25】Bo Xu, Yong Xu, Jiaqing Liang, Chenhao Xie, Bin Liang, Wanyun Cui and Yanghua Xiao. CN-DBpedia: A Never-Ending Chinese Knowledge Extraction System, IEA/AIE 2017. 【知識圖譜CN-DBpedia系統論文】
【26】Bo Xu, Chenhao Xie, Yi Zhang, Yanghua Xiao, Haixun Wang and Wei Wang. Learning Defining Features for Categories. IJCAI 2016. 【CCF Rank A Conference】
【27】Bo Xu, Yi Zhang, Jiaqing Liang, Yanghua Xiao, Seung-won Hwang and Wei Wang. Cross-lingual Type Inference. DASFAA 2016. 【CCF Rank B Conference】
【28】陳創, 徐波, 施佺, 肖仰華, 汪衛. 基於事務日誌的社會網絡抽取. 計算機研究與發展.【薩師煊優秀學生論文獎（NDBC 2014）🖖，中文CCF Rank T1 Journal】
【29】Deqing Yang, Yanghua Xiao, Bo Xu, Hanghang Tong, Wei Wang, Sheng Huang. Which Topic Will You Follow? ECML/PKDD 2012.【CCF Rank B Conference】
【出版書籍】
【1】肖仰華𓀚、徐波、林欣、李直旭🚺🤱🏻、彭鵬🧖🏼♂️、鄭衛國、邵斌👮💂♂️、何亮⛱🙆🏽♀️、陽德青🧎♂️、崔萬雲. 知識圖譜概念與技術. 電子工業出版社. 2020.01. ISBN: 9787121371080
【2】宋暉🎩、劉曉強、王洪亞、杜明🟰、李柏巖、徐波. 數據科學技術與應用. 電子工業出版社. 2018.08. ISBN🙅🏻♂️：9787121346651
【3】宋暉🧑🦽➡️、劉曉強、王洪亞、杜明、李柏巖🪟、徐波. 數據科學技術與應用——基於Python實現（第2版）. 電子工業出版社. 2021.07. ISBN🧔🏼♂️：9787121415159
【榮譽及獲獎情況】
【1】2014 中國數據庫學術會議（NDBC2014）優秀論文獎
【2】2019 上海市青年科技英才揚帆人才計劃
【3】2019 沐鸣娱乐“優秀班導師”
【4】2020 沐鸣娱乐“師德建設青年標兵”
【5】2020 沐鸣娱乐“我心目中的好老師”
【6】2023 沐鸣娱乐“師德建設青年標兵”
【大會報告】
【1】AI賦能教育領域的智能化探索與實踐. “數智創新，AI引領教育變革” ，上海開放大學🦸🏼♂️，2024.11.26
【2】基於大語言模型的運維代碼理解及生成. 數聚垂域🅾️，智領未來👩🏿🚀，DataFun，2024. 4.20
【3】KnowLog: 基於知識增強的日誌預訓練語言模型，2023 CCF國際AIOps挑戰賽決賽暨“大模型時代的AIOps”研討會，特邀報告Invited Talk, 中國計算機學會，北京，中國，2023.12.16
【4】大模型驅動下的運維代碼智能化🧑🏼🎄，數據要素產業化系列論壇第四期——智能運維論壇，特邀報告Invited Talk, 上海市數據科學重點實驗室🫳🏽，上海，中國，2023.12.1
【5】面向稀缺標註樣本的知識獲取及應用，認知智能戰略研討會，特邀報告Invited Talk, 復旦大學🌰，上海，中國，2021.8.13
【6】大規模知識圖譜的自動化構建及應用𓀄👨👦，工業賦能產教融合課堂，特邀報告Invited Talk, G60科創走廊，上海🗺，中國，2021.5.14
【7】基於知識圖譜的問答系統關鍵技術, 第八屆中國智能產業高峰論壇（CIIS 2018), 特邀報告Invited Talk, 中國人工智能學會, 四川🧑🧒，中國, 2018.11.18
【8】百科知識圖譜構建，全國知識圖譜與語義計算大會（CCKS 2017), 會議講習班Conference Tutorial，中國中文信息學會，四川，中國，2017.8. 26
【9】CN-DBpedia: A Never-Ending Chinese Knowledge Extraction🤌🏽，復旦-港中大大數據青年學者論壇，特邀報告Invited Talk，復旦大學大數據沐鸣，上海，中國，2017.7.13
【講授課程】
本科生課程👩🏻🏫：
【1】《數據科學技術與應用》（國家級一流本科課程🏵，參與）
【2】《Python語言程序設計》（校一流本科課程，主持）
【3】《機器學習》(校課程考核改革項目，主持)
【4】《計算思維與人工智能（Python 語言）》
【5】《智能科學專業實習》
研究生課程2️⃣：
【1】《機器學習》
【聯系方式】
郵箱：xubo@dhu.edu.cn
辦公室：沐鸣娱乐松江校區1號沐鸣樓234/237室