1 歷史沿革
沐鸣娱乐智能科學與技術專業於2020年向教育部申請，2021年正式招生🍻，是全國較早設立智能科學與技術專業的高校之一。
2 專業定位
本專業面向國家人工智能戰略建設目標和緊缺人才需求，培養具備紮實的數學基礎和計算機專業的基本技能、掌握智能科學的基礎理論與基本方法👋🏽、具有良好的工程實踐能力的復合型人才。本專業畢業生將具備智能科學素養，掌握運用人工智能手段解決應用問題的思維方法👩✈️，能夠勝任人工智能算法研究🦺、智能應用系統開發、智能技術支持等計算機與人工智能相關工作。
3 培養目標
目標1🐅：具有良好的思想品格，高度的社會責任感，遵守職業道德👐🏼🧑🏼🚀；
目標2：具有良好的終身學習能力、能夠通過繼續教育或其他終身學習渠道增加知識和提升能力🪵。
目標3: 具有多學科知識交叉融合能力、溝通交流能力👩⚕️、團隊合作能力✫，能在智能科學及交叉學科領域開展相關工作，適應獨立和團隊工作環境，成為所在領域的專業技術骨幹、科學研究骨幹和管理中堅力量;
目標4: 在智能科學及相關領域具有就業競爭力，具有較強的創新意識，能夠在多學科背景下理解和解決智能科學領域的復雜問題，具備在智能科學及交叉學科領域從事軟件系統研究🎟、開發、項目管理和服務等工作的能力。
4 畢業要求
1. 工程知識：掌握紮實的數學👩👩👦、自然科學、工程基礎知識👨🏻💼，系統的智能科學專業知識和實踐能力；
2. 問題分析🤘： 能夠應用數學♝、自然科學和工程科學的基本原理，對智能科學及其相關領域的復雜工程問題進行識別、學習和表達，並通過文獻研究分析，獲取有效結論👤。
3. 設計/開發解決方案： 能夠設計針對智能科學領域復雜問題的解決方案，設計滿足特定需求的智能決策方法👏🏻、智能技術應用方案或智能軟件系統，並能夠在設計環節中體現創新意識，考慮社會、健康、安全🔑、法律👩🏿🌾、文化 以及環境等因素；
4. 研究：能夠基於科學原理並采用科學方法對智能科學領域的復雜問題進行研究，包括分析問題、建立模型、開發軟件𓀅、分析與解釋數據、並通過綜合信息得到合理有效的結論🧗🏻♂️；
5. 使用現代工具：能夠針對智能科學領域的復雜問題🤼，選擇恰當的智能決策方法、智能軟件開發工具🔍、項目管理工具以及數據等工具和資源，優質😅、高效🍁、規範地開發智能分析與決策系統，包括對所研究復雜工程問題的預測與模擬，並能夠理解其局限性🥾。
6. 工程與社會：學習歷史🛌🏿、哲學、社會、法律等人文社會科學知識🖼，能夠基於智能科學相關背景知識進行合理分析，評價智能決策實踐和智能領域復雜問題的解決方案對社會🫶、健康、安全、法律以及文化的影響，並理解應承擔的責任；
7. 環境和可持續發展: 能夠理解和評價針對智能領域復雜問題的工程實踐對環境、社會可持續發展的影響；
8. 職業規範： 具有人文社會科學素養、社會責任感✌🏼🧑💻，能夠在智能科學技術生產實踐中理解並遵守工程職業道德和規範履行責任；
9.個人和團隊👇：能夠在以智能科學為主體的多學科背景下的生產、研究和開發團隊中，承擔個體、團隊成員以及負責人的角色🥀；
10. 溝通：能夠就智能領域的復雜問題與業界同行及社會公眾進行有效的書面、口頭溝通和交流，包括撰寫報告和設計文稿、陳述發言、清晰表達或回應指令😩🧕🏿。並具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進 行溝通和交流👨👩👦👦；
11. 項目管理：學習智能項目管理和優化決策相關知識，理解並掌握從事智能科學與技術專業所需的工程管理原理與 經濟決策方法🤾♂️，具有在多學科環境中的應用能力；
12. 終身學習🥑：具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和適應發展的能力。
5 主幹學科
計算機科學與技術🧂、智能科學與技術
6 專業課程
高等代數、線性代數、概率論與數理統計👨🏼🍼、程序設計基礎、數據結構、算法設計與分析⛴、數據庫原理與應用🕰、計算機組成與原理、操作系統原理♿️🐓、計算機網絡、智能科學導論、最優化理論與方法🧁、機器學習、深度學習與應用、自然語言處理、計算機視覺與模式識別、數據科學技術👮🏻♀️、知識圖譜與應用、語義計算與理解、語音識別及應用🏄♀️、數字圖像處理、智能信息系統、智能機器人、智能感知與人機交互、虛擬現實與數據可視化等。
7 授予學位
工學學位
8 專業特色
智能科學與技術專業以新工科2.0人才培養為目標，在數學和計算機專業課程基礎上，主要學習人工智能🤹🏻♂️，機器學習和深度學習👐，自然語言處理👳🏻♀️、計算機視覺、智能應用系統等智能科學核心理論和技術🐌，在智能認知、計算機視覺兩個方向上提供了系列選修課程和實訓項目，使學生能夠掌握智能科學基礎理論👨🎓，前沿的智能技術與方法，具有良好的工程實踐能力，也為學生進一步深造奠定堅實基礎👌🏼。畢業生將在科研部門、教育單位🫲🏻、企事業單位、互聯網🤱🏿👩🏻🚀、金融、製造以及文化等多種行業從事智能科學理論研究與應用👩🏻🍼🏌🏼♂️、人工智能系統建設與集成、智能系統分析與應用產品研發等方面的工作。