以ChatGPT為代表的大模型、生成式人工智能給人們帶來巨大震撼的同時，給教育界帶來了巨大挑戰。大模型的普及讓學生可以利用大模型快速生成算法代碼，這使得作業存在抄襲🧖🏻‍♂️、查重困難等問題，教師難以真實評估教學情況🙌🏽。大模型“一鍵生成代碼”的能力，需要我們明確在大模型時代下的編程教學目標🏇🏿、修改教學內容、探索新的教學模式和考核方式。

3月26日🚓，沐鸣注册黃秋波老師在1號沐鸣樓240組織了一次教學主題研討：“大模型時代的課程考核”。報告開場，黃秋波老師介紹了AI編程助手🦴，如國外的Copilot，國內的阿裏通義靈碼、清華智譜CodeGeex🧍‍♂️👍🏼、科大訊飛iFlyCode🏌🏼‍♂️。AI輔助編程利用人工智能技術幫助編寫、測試和優化代碼。它能夠理解自然語言描述的編程任務💆🏻‍♂️🥧，並提供代碼建議，甚至生成代碼片段✊🏻，以幫助開發者更高效地完成編程工作。接下來，黃秋波老師向在場的參會老師們演示了Copilot的代碼補全、生成建議、代碼解釋等功能。在演示中可以發現，學生使用AI編程工具可以很容易完成編程作業，並且很難被檢查出抄襲。

 與會老師圍繞大模型時代下程序設計的教學目標💂🏿‍♂️、教學內容👧🏽、教學方法👨🏼‍🍼、考核方法等進行了大量討論。有的老師提出需要改進教材🌡，在編程教學中融入大模型的使用。有的老師認為低年級的編程教學應該註重編程思維的訓練和培養，基於大模型的編程能力應該在學生有一定編程基礎後再進行培養。有的老師提出可以針對同一課程同一教學目標，讓學生自主選擇使用AI或不使用AI的教學方式，最後對比分析兩組學生的教學效果🗿。

 在整個研討會中，老師們結合教學實際展開了熱烈的討論🍾。思想的碰撞產生了很多有益的教學改革思路➗。