主講人:王子劍主講人簡介⌚️:碩士生導師🦇。本科就讀於同濟大學👩👩👧👧,隨後本校直接攻讀博士,並於2020年獲得同濟大學博士學位🤵🏻♀️。在類腦智能,類腦交叉領域應用方向開展科研工作。在國內外高水平期刊和會議發表論文20余篇⚉,成果發表於IJIS、IEEE Trans等重要國際期刊🍷。主持中央高校專項資金項目1項🧔🏽♀️,並參與了包括國家重點研發計劃項目、國家科技支撐計劃、國家自然科學基金重大研究計劃培育項目、國家自然科學基金面上項目等多項重大課題。...
主講人⛓🩸:徐光偉主講人簡介:沐鸣娱乐計算機沐鸣教師,主要研究方向為計算機網絡與安全、大數據存儲與共享、數據完整性驗證、數據存儲與計算的隱私保護🚨、數據的可搜索加密🏂🏻。講座摘要:雲存儲的可擴展性不僅為數據所有者遠程存儲數據提供了靈活的服務,還降低了數據共享的存儲和管理成本。但是雲服務提供商的外包存儲服務,也給數據所有者遠程存儲數據帶來了數據完整性的安全問題,數據完整性驗證成為檢測遠程存儲數據完整性的重要技...
主講人:蔡棽 主講人簡介🪪🏵:蔡棽為沐鸣娱乐計算機沐鸣副教授🐫,主要從事基於幾何的計算機視覺、圖形學領域的研究工作,研究方向集中於相機標定、姿態估計👨🏽💼🧑🦽➡️、三維重建👶🏽、三維物體分類、神經隱式表示等。 講座摘要:這個報告主要涉及計算機視覺和圖形學領域中的神經隱式表達與重建方向,相對於傳統的三維模型顯式表示方法(點雲、體素、網格)🌑,神經隱式方法由於其一些獨特的優點在近幾年已經成為了研究熱點之一。報告人將介紹兩...
主講人✏️:鮑勁松主講人簡介🐸🙎🏿:鮑勁松👩🏻🏫👆,沐鸣娱乐機械沐鸣教授👇🏼、博導🧜🏼,現任智能製造研究所所長🦢。上海交通大學機械製造及其自動化專業獲工學博士學位。主要研究方向🫴🏽:智能製造系統理論🦸🏿♂️、方法與技術;工業智能技術;人機協同與機器人技術。近年來承擔國家自然科學基金項目和重點研發計劃項目4項🤵🏻♂️;工信部智能智能製造專項項目8項;上海市智能智能製造相關專項6項;主持企業橫向攻關科研項目近千萬元量級/年。將在“工業互聯網與數字孿生領...
主講人:張雲泉主講人簡介🛀🍫:張雲泉👨👩👧👦,博士🧃💆🏻,中科院計算所研究員,博士生導師,並行軟件實驗室主任🫰🏻👩🏿🍼,中國工業與應用數學學會副秘書長🦓,中國計算機學會理事,傑出會員,高性能計算專業委員會秘書長,主要研究方向為並行程序設計和性能評價、並行計算和並行編程模型等。已在國內外學術刊物上發表論文二百余篇,出版專著兩部🤵🏼♀️,譯著七部。獲2000年和2019年國家科技進步獎二等獎各一項,2017年首屆CCF青竹獎獲得者⚆,2017年中科院科教成果...
主講人:王倩主講人簡介🙎:沐鸣注册講師👩🏿🍳。主要研究方向包括高光譜醫學影像分析、圖像處理、機器學習等。內容✍️:基於顯微高光譜成像技術的病理圖像識別是數字化病理分析的一個新的重要研究方向,其意義在於解決傳統顯微成像中信息有限的問題,從而有效提升病理分析的精度。本次講座從病理組織的多樣性和結構特征的復雜性為出發點,探究病理識別的難度和復雜度。在此基礎上👏🏻,對目前基於深度學習的高光譜病理影像分...
主講人:王尚廣北京郵電大學網絡技術研究院教授👖、博士生導師、網絡與交換技術國家重點實驗室副主任、國家優秀青年科學基金獲得者;先後主持/完成國家及省部級項目10余項,發表學術論文超過100篇,ESI高被引收錄論文8篇;擔任IEEE CLOUD 2020、IEEE EDGE 2018🩼、IEEE ICFCE 2017等多個國際會議的程序委員會主席/共同主席及IEEE EDGE 2020👦🏽、ICCSA 2016🧑🏼🦱🥂、CollaborateCom 2016等多個國際會議的大會主席,也是IEEE服務計算青年專家委員會...
主講人🪳:盧婷內容:阿德萊德大學開設的Teaching Methodologies and English Medium Instruction (EMI) Program為開設英文課程的老師提供了一些教學策略和工具,幫助老師和學生能在教學過程中很好地互動,讓學生積極參與到學習過程中♿️、取得更好的學習效果。通過本次交流會,將參與本課程的學習收獲分享給大家🔫。時間🧑🏽⚕️🔁:11月23日13:00地點:1號沐鸣樓240
Speaker: 範睿範睿🩰,2015年7月獲哈爾濱工業大學工學學士學位;2015年9月赴英國布裏斯托大學直博並於2018年6月獲博士學位。2018年7月,加入香港科技大學機器人研究所,任博士後副研究員。2020年2月加入美國加州大學聖地亞哥分校、任博士後研究員。2020年9月入選上海市“海外高層次人才引進計劃”,加入同濟大學電子與與信息工程沐鸣、上海自主智能無人系統科學中心,任特聘研究員👥,碩/博士生導師👨🏽🎓。Abstract: With recent advances i...
主講人:夏小玲 主講人簡介:沐鸣注册教授。主要研究方向包括數據處理與分析👓、機器學習🟰、人工智能及應用等。 講座摘要:無論是在個性化廣告還是在推薦系統領域中,點擊率預估都是一項非常重要的任務👍🏻。而近年來,關於時序場景的推薦成為了一個研究熱點。本次講座將從阿裏時序推薦模型的提出👩🏼🎨、應用等開始講解。另外,報告中還將目前時序推薦的問題展開討論🪃,並介紹本文所提出的時序推薦模型和取得的進...
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