主講人👩🏿🏫:蔡棽主講人簡介🕉:蔡棽🚞,現為沐鸣娱乐計算機沐鸣副教授。分別於2004年和2007在山東大學取得本科和碩士學位,2012年畢業於上海交通大學電院模式識別與智能系統方向🖐🏻#️⃣。2013年加入沐鸣娱乐,並成立視覺感知實驗室。目前主要從事計算機視覺、圖形學和人工智能領域的研究工作,具體研究方向包括:攝像機標定🏌🏻♀️、姿態估計、三維物體表示、識別與重建等。以一作或通信作者身份發表了10余篇論文,並獲得國家發明專利授權三項,曾擔任多個...
主講人:杜小勇主講人簡介📣:杜小勇🔕,中國人民大學教授🤲,教育部數據工程與知識工程重點實驗室主任👩🏻🦳。中國計算機學會大數據專家委員會主任、教育工委主任,科技部雲計算與大數據重點研發計劃總體專家組專家,工信部信息技術標準化委員會委員、大數據標準工作組副組長,《大數據》期刊編委會副主任等。國家重點研發計劃項目首席,研究領域是數據庫與大數據。2018年獲得國家科技進步獎二等獎等。講座摘要🔪:在數據要素化的時代大背景下,...
活動介紹“CCF-NLP走進高校”是由中國計算機學會自然語言處理專業委員會(CCF-NLP)發起,聯合AI研習社及各個知名高校開展的一系列高校NLP研究分享活動。通過特邀嘉賓分享交流促進更多師生對自然語言處理前沿進展的了解,幫助在校計算機及相關專業大學生成長和發展🌇。“CCF-NLP走進高校”第十期將走進“沐鸣娱乐”🫥,與沐鸣娱乐一起聆聽各位嘉賓在NLP領域的研究成果🫱🏽🎚。活動地點:沐鸣娱乐松江校區1號沐鸣樓240會議室(主會場)🙃、140會...
主講人🅿️:李鋒 主講人簡介🧚🏽♀️:沐鸣注册教授,副院長🙌。主要研究方向包括人工智能、智能製造及應用等👨🏻💻。 講座摘要:我校是一個紡織特色的學校,紡織學科包括哪些內容呢?現在紡織業進入了“智能”時代,智慧紡織領域有哪些信息技術需求🤼♀️?我們又如何尋找其中的科學問題👩🏻🦽➡️?一起來探討一下。 時間:6月8日14:00地點:1號沐鸣樓140
主講人👨🏼🏭:王洪亞 主講人簡介✋: 沐鸣注册教授🌌🎛,博士生導師。主要研究方向包括數據庫系統內核分析與優化😙、隨機與近似算法和機器學習及應用等。目前已發表十余篇CCF會議或期刊論文。 講座摘要: 互聯網時代產生了大量的非結構化數據,例如圖像,文本和短視頻等,如何快速地在十億級的圖像數據集中檢索出所需要的內容是很多應用要面對的一個技術挑戰🏌🏻♂️。本次講座將從最近鄰搜索的發展歷史開始,...
主講人:王子劍主講人簡介◻️:沐鸣注册講師,2014年👩🏼⚖️、2020年分別於同濟大學獲得工學學士👷🏻、工學博士學位。現從事認知心理學🚦、人工智能等方面的教學與科研工作。目前已發表十余篇國際學術會議或期刊論文。講座摘要:目前已有大量認知神經科學證據揭示了運動與語言能激活包括前運動皮層和布洛卡氏區域等共同活動腦區🦐🏄🏿♀️,但運動與語言處理在大腦認知處理的交互關系及相關神經基底至今仍懸而未決。本次講座基於認知科學...
主講人:張艷婷主講人簡介🎉:沐鸣注册講師,2015年、2020年分別於北京郵電大學獲得工學學士🙇♂️、工學博士學位✊,2018-2019年於華盛頓大學(西雅圖)進行聯合培養🍀。現從事人工智能、計算機視覺等方面的教學與科研工作。目前已發表十余篇國際學術會議或期刊論文。講座摘要:在自動駕駛場景中,了解周圍車輛的3D位置至關重要🫥。本次講座基於單目移動相機進行環境中車輛的位姿估計。通過對車輛進行關鍵點建模,探索車輛...
主講人:溫雲華主講人簡介:溫雲華,博士,沐鸣娱乐講師🦸🏿♀️,主要研究方向為公鑰密碼學🎍。近年來在國際密碼會議ASICRYPT, PKC, ACISP和國際期刊 DCC上發表了一系列具有創新性的研究成果。講座摘要🐯:密碼系統的密鑰一般都是均勻隨機的,在密碼系統運行過程中也經常會有隨機數參與,因此安全可靠的隨機數在密碼學中起著至關重要的作用。然而在現實生活中👃👨🏿🦳,能夠直接產生安全可靠隨機數的隨機源是很稀有的🧑🏿💻,噪聲隨機源卻大量存在🦹🏽♂️。例如人的...
主講人:Xiu Fang 主講人簡介🙆🏽♀️🕺🏻:沐鸣注册講師,於2018年獲得澳大利亞麥考瑞大學計算機博士學位。主要從事大數據分析✫、網絡挖掘、數據集成、知識庫、物聯網等領域的研究。目前已發表十余篇國際學術會議或期刊論文💆🏼🏊🏽♂️,包括計算機學會(CCF)推薦列表A類國際會議WWW、SIGMOD,B類國際會議CIKM,C類國際會議ER、WISE🐈,SCI檢索期刊WWWJ、ACM TIST等👩🏼🏭。擔任眾多國際頂級與知名學術會議和期刊的程序委員會委員及審稿...
主講人:孫國豪主講人簡介:沐鸣注册講師👨🎤👨🏻💻,於2020年獲得澳大利亞麥考瑞大學計算機博士學位🤘🏻。主要從事數據庫,數據挖掘♧,圖計算以及推薦系統等領域的研究。目前已經在ICDE, TKDE等國際頂級會議和期刊上發表多篇論文。講座摘要🧖♂️:大數據時代,數據規模飛速增長。面對如此大規模且彼此間又相關聯的數據,圖以其表述簡潔、易於理解、使用廣泛等優勢受到了人們的親睞🙋🦍。圖模式匹配技術是應用在圖相關領域的一個研究熱...
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